Создание нового ядра в JupyterLab

В данной статье рассматривается пример по созданию и отображению нового ядра (виртуального окружения) Python в JupyterLab с использованием Conda.
Для начала работы вам нужно установить Conda. По умолчанию, она уже есть в ViXtract, но вы также можете воспользоваться официальной документацией.

Вся работа проводиться в терминале Linux. Вы можете открыть терминал у себя на сервере, или воспользоваться им внутри ViXtract.

Чтобы воспользоваться терминалом из ViXtract, кликните на символ “+” (1), а затем, в окне лаунчера, выберите сам терминал (2).

После этого мы увидим окно терминала, где можно вводить дальнейшие команды:

В этом примере работа будет вестись из ViXtract.

1. Первым делом создадим новое виртуальное окружение, и назовём его new_env (вы можете использовать своё название). Для этого выполним команду:

conda create -n <env_name>

Где <env_name> - это название вашего окружения

Если вы получите ошибку:

То выполните следующую команду:

sudo chown 1000:1000 /home/{user}/.conda/

Где {user} - имя пользователя.

Затем повторите попытку с командой выше.

2. По завершению установки, активируйте окружение командой:

conda activate <env_name>

Где <env_name> - это название вашего окружения

В скобках перед именем пользователя Linux вы увидите название окружения:

Это значит, что оно успешно активировалось.

3. Далее нужно установить Python, используя команду:

conda install Python

4. Затем, с помощью пакетного установщика pip нужно установить ipykernel. Для этого используйте команду:

pip install --user ipykernel

5. Теперь нам остается только добавить наше новое виртуальное окружение в JupyterLab, выполнив команду:

python -m ipykernel install --user --name=<env_name>

Где <env_name> - это название вашего окружения

6. Нам остаётся только перезагрузить страницу ViXtract, и мы увидим наше новое окружение. Можно использовать его консоль или создавать на его базе ноутбук:

На этом установка нового ядра завершена. Мы можем спокойно его использовать для своих ноутбуков 🥳