/
Создание нового ядра в Jupyter

Создание нового ядра в Jupyter

Тип статьи

Инструкция

Тип статьи

Инструкция

Компетенции

JupyterLab, Linux

Необходимые права

Доступ к JupyterLab, доступ к серверу Linux

Версия компонентов

Python 3.7.6, Anaconda 1.7.2, conda 4.9.2, pip - 21.0.1

Статус

бета

Сложность

легко

Полезные ссылки

Python, Conda, Anaconda, pip

Дополнительные сведения

Ubuntu 18.04


В данной статье рассматривается пример по созданию и отображению нового ядра (виртуального окружения) Python в JupyterLab с использованием Conda.
Убедитесь, что у вас установлена Conda. По умолчанию, она уже есть в ViXtract, но вы также можете воспользоваться официальной документацией для ее установки.


Вся работа проводится в терминале Linux. Вы можете открыть терминал у себя на сервере, или воспользоваться им внутри ViXtract.

Чтобы воспользоваться терминалом из ViXtract, кликните на символ “+” (1), а затем, в окне лаунчера, выберите сам терминал (2).

После этого мы увидим окно терминала, где можно вводить дальнейшие команды:

В этом примере работа будет вестись из ViXtract.



1. Первым делом создадим новое виртуальное окружение и назовём его new_env (вы можете использовать своё название). Для этого выполним команду:

conda create -n <env_name>

Где <env_name> - это название вашего окружения

Если вы получите ошибку: NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path.

То выполните следующую команду: sudo chown 1000:1000 /home/{user}/.conda/

Где {user} - имя пользователя.

Данной командой, мы указываем, что пользователь с UID = 1000 и GID = 1000, становится пользователем папки /home/{user}/.conda/

UID и GID текущего пользователя можно узнать, введя в терминале команду: id

2. По завершении установки активируйте окружение командой:

conda activate <env_name>

Где <env_name> - это название вашего окружения.

В скобках перед именем пользователя Linux вы увидите название окружения:

Это значит, что оно успешно активировалось.

3. Далее нужно установить Python, используя команду:

conda install Python

 

4. Затем, с помощью пакетного установщика pip, нужно установить ipykernel. Для этого используйте команду:


5. Теперь нам остается только добавить наше новое виртуальное окружение в JupyterLab, выполнив команду:

Где <env_name> - это название вашего окружения.

6. Нам остаётся только перезагрузить страницу ViXtract, и мы увидим наше новое окружение. Можно использовать его консоль или создавать на его базе ноутбук:

На этом установка нового ядра завершена. Мы можем спокойно его использовать для своих ноутбуков.

 

Related content

Установка Python библиотек
Установка Python библиотек
More like this
Запуск Vixtract с Visiology Platform
Запуск Vixtract с Visiology Platform
Read with this
Инкрементальная загрузка
Инкрементальная загрузка
More like this
Инкрементальная загрузка
Инкрементальная загрузка
More like this
Инкрементальная загрузка
Инкрементальная загрузка
More like this
Инкрементальная загрузка
Инкрементальная загрузка
More like this