Загрузка календаря
Для сортировки данных по датам при анализе и визуализации данных, необходимо добавить таблицу дат в модель данных. Для этого нужно сформировать календарь на стороне источника данных, указав в нем требуемый диапазон дат. При создании календаря, необходимо учитывать следующие ограничения:
Платформа поддерживает диапазон дат от 01.01.1970 до 31.12.2050.
Поле даты, по которому происходит соединение и по которому происходит разбиение, не должно быть
nullable
в источнике.В случае исходных данных в формате дата-время, крайне желательно использовать значения, не содержащие информацию о часовом поясе, либо часовой пояс UTC. В этом случае время в исходных данных (UTC) не будет отличаться от времени на сервере.
Если источник данных уже содержит календарь, рекомендуется использовать его в качестве источника для таблицы дат модели, так как в этом случае, ваша модель будет использовать единый источник достоверной информации о времени и датах, используемый в вашей организации.
Для загрузки календаря выполните следующие шаги:
В Рабочей области щелкните по названию набора данных, в который вы хотите загрузить календарь, либо создайте новый набор данных и выберите его:
В открывшемся окне нажмите Данные > Выбрать источник данных:
В появившемся диалоге кликните JDBC и нажмите кнопку Подключить:
В последующем диалоге заполните все поля (см. пример ниже) и нажмите ОК:
Сервер - адрес сервера в формате
mysql://{адрес сервера}:{порт}
илиpostgresql://{адрес сервера}:{порт}
;Название таблицы – укажите в этом поле название для добавляемой таблицы. Поддерживаются кириллические и латинские символы, цифры, а также спецсимволы (кроме одинарных и двойных кавычек);
База данных - название базы данных;
Текст запроса - текст отправляемого запроса. Например,
select * from dimDate
.
В следующем диалоге введите имя пользователя, пароль для входа в базу данных и нажмите Подключить:
Таблица появится на экране построения модели данных. Свяжите добавленную таблицу с таблицей фактов отношением «один ко многим». У нас получилось следующее:
Теперь вы сможете использовать календарь для разбивки данных по месяцам, неделям и т.д.
Смотрите также