Далее в открывшемся окне настроек необходимо заполнить параметры.
Выбрать "Признак для анализа". Обычно под признаком понимают столбец отвечающий за показатель, который количественно характеризует процесс, образующееся на пересечении измерений OLAP. Признак для анализа обязательно должен состоять из числовых значений.
Выбрать "Факторы". Значением фактора может быть любой другой столбец таблицы, который, так или иначе, влияет на числовое значение признака.
Разделить данные на группы "Обучение" и "Тестирование". При распределение отношений, 100% это общие количество строк отображаемых в таблице.
Опционально. Также в процессе настройки можно настроить значения "Коэффициента регуляризации": L1 и L2.
Установка данных коэффициентов позволяет снизить влияние аномальных значений, вызванных ошибкой в данных., при этом слишком большие значений коэффициентов снижает чувствительность модели к данным в целом. Поэтому не рекомендуется устанавливать слишком большие значения.
Коэффициент регуляризации L1, сглаживает значения по модулю, при этом некоторые значения факторов будут обращаться в 0 и не будут учитываться при выполнении модели".
Коэффициент регуляризации L2, сглаживает значения, но не позволяет их обнулить.
Коэффициенты L1 и L2 могут быть значения от 0 до 232 .
Нажать кнопку "Обучить".
После обучения модели, можно перейти к тестированию.