Тип статьи | Инструкция |
---|---|
Компетенции | JupyterLab, Linux |
Необходимые права | Доступ к JupyterLab |
Версия компонентов | Jupyter core - 4.7.1, pip - 21.0.1, pandas - 1.1.5 |
Статус | ЧЕРНОВИК |
Сложность | ЛЕГКО |
Полезные ссылки | |
Дополнительные сведения | Ubuntu 18.04 |
В данной статье рассматривается способ установки Python библиотек в ETL инструменте ViXtract. Данные действия могут понадобиться, если предустановленных библиотек недостаточно для решения какой-либо задачи.
В нашем примере мы установим Python библиотеку Pandas, которая позволяет обрабатывать и анализировать данные.
Для начала, нужно выбрать консоль с интересующим нас виртуальным окружением. Мы будем использовать виртуальное окружение Dev. Вы можете выбрать такое же или создать своё используя эту инструкцию: (тут будет ссылка)
При клике на данную консоль у нас открывается окно с полем для ввода команд:
Для установки новых библиотек воспользуемся пакетным менеджером для Python - Pip, который устанавливается вместе с ядром.
Чтобы установить библиотеку Pandas, напишем в поле для ввода команду:
pip install Pandas
Далее нажмём сочетание клавиш “Shift + Enter”. После чего начнется установка библиотеки.
По завершению установки можно выполнить команду:
pip freeze
Эта команда выдаст нам список всех установленных библиотек. Среди них мы найдём и нашу новую библиотеку Pandas:
На этом установка библиотеки завершена. Мы можем спокойно ее использовать в своих ноутбуках на том ядре, куда она была установлена (в нашем примере это ядро Dev) 🥳