Перейти к концу метаданных
Переход к началу метаданных

Вы просматриваете старую версию данной страницы. Смотрите текущую версию.

Сравнить с текущим просмотр истории страницы

« Предыдущий Версия 17 Текущий »

Область применения

SQL Backend может быть использован в случае, если необходима работа с очень большим количеством данных, которые постоянно растут и нет возможности оперативно увеличивать объемы ОЗУ. 

Режим прямого подключения к источнику ViQube (SQL Backend) и режим импорта данных ViQube (In-memory) имеют существенные различия. Ниже приводится таблица с ключевыми критериями для выбора используемого типа хранилища.

Каждый из режимов оптимизирован именно под свои задачи. Не рекомендуется использовать ViQube (SQL Backend) в случае, если по критериям необходимо использовать ViQube (In-memory) , так как это может негативно сказаться на производительности.

Характеристика

Тип используемого хранилища

ViQube (In-memory)ViQube (SQL Backend)
Сложность настройкиЛегко, может настроить АналитикСложно, необходимо привлечение Администратора, Разработчика либо продвинутого Аналитика
Функциональные возможностиДоступна вся функциональность Visiology без ограниченийЕсть ограничения по функциональности, см.: Ограничения SQL Backend.
Количество строк в самой большой таблице фактов< 100 млн строк> 100 млн строк
Объем данных< 100 ГБ ОЗУ> 100 ГБ ОЗУ
Обновление данных в реальном времениТребуется время на импорт данных обновленных данных в In-memory.

Так как обработка данных происходит во внешнем хранилище - время на импорт не требуется. Возможности по обновлению данных в режиме реального времени зависят от архитектуры проекта.

  • Нет меток