Перейти к концу метаданных
Переход к началу метаданных

Вы просматриваете старую версию данной страницы. Смотрите текущую версию.

Сравнить с текущим просмотр истории страницы

« Предыдущий Версия 6 Следующий »

Тип статьи

Инструкция

Компетенции

JupyterLab, Linux

Необходимые права

Доступ к JupyterLab

Версия компонентов

Jupyter core - 4.7.1, pip - 21.0.1, pandas - 1.1.5

Статус

ЧЕРНОВИК

Сложность

ЛЕГКО

Полезные ссылки

Pip, Pandas

Дополнительные сведения

Ubuntu 18.04

В данной статье рассматривается способ установки Python библиотек в ETL инструменте ViXtract. Данные действия могут понадобиться, если предустановленных библиотек недостаточно для решения какой-либо задачи.

В нашем примере мы установим Python библиотеку Pandas, которая позволяет обрабатывать и анализировать данные.


Для начала, нужно выбрать консоль с интересующим нас виртуальным окружением. Мы будем использовать виртуальное окружение Dev. Вы можете выбрать такое же или создать своё используя эту инструкцию: (тут будет ссылка)

При клике на данную консоль у нас открывается окно с полем для ввода команд:

Для установки новых библиотек воспользуемся пакетным менеджером для Python - Pip, который устанавливается вместе с ядром.

Чтобы установить библиотеку Pandas, напишем в поле для ввода команду:

pip install Pandas

Далее нажмём сочетание клавиш “Shift + Enter”. После чего начнется установка библиотеки.

По завершению установки можно выполнить команду:

pip freeze

Эта команда выдаст нам список всех установленных библиотек. Среди них мы найдём и нашу новую библиотеку Pandas:

На этом установка библиотеки завершена. Мы можем спокойно ее использовать в своих ноутбуках на том ядре, куда она была установлена (в нашем примере это ядро Dev) 🥳

  • Нет меток