Сравнение версий

Ключ

  • Эта строка добавлена.
  • Эта строка удалена.
  • Изменено форматирование.

Тип статьи

Инструкция

Компетенции

JupyterLab, Linux

Необходимые права

Доступ к JupyterLab, доступ к серверу Linux

Версия компонентов

Python 3.7.6, Anaconda 1.7.2, conda 4.9.2, pip - 21.0.1

Статус

Статус
colourYellow
titleЧерновикбета

Сложность

Статус
colourGreen
titleлегко

Полезные ссылки

Python, Conda, Anaconda, pip

Дополнительные сведения

Ubuntu 18.04

...


1. Первым делом создадим новое виртуальное окружение , и назовём его new_env (вы можете использовать своё название). Для этого выполним команду:

...

Где <env_name> - это название вашего окружения

Информацияwarning

Если вы получите ошибку: NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path.

То выполните следующую команду: sudo chown 1000:1000 /home/{user}/.conda/

Где {user} - имя пользователя.

Данной командой, мы указываем, что пользователь с UID = 1000 и GID = 1000, становится пользователем папки /home/{user}/.conda/

UID и GID текущего пользователя можно узнать, введя в терминале команду: id

2. По завершении установки , активируйте окружение командой:

...

Где <env_name> - это название вашего окружения.

В скобках перед именем пользователя Linux вы увидите название окружения:

...

4. Затем, с помощью пакетного установщика pip, нужно установить ipykernel. Для этого используйте команду:

...

Где <env_name> - это название вашего окружения.

6. Нам остаётся только перезагрузить страницу ViXtract, и мы увидим наше новое окружение. Можно использовать его консоль или создавать на его базе ноутбук:

...

На этом установка нового ядра завершена. Мы можем спокойно его использовать для своих ноутбуков. 🥳