{"type":"doc","content":[{"type":"layoutSection","content":[{"type":"layoutColumn","attrs":{"width":33.33},"content":[{"type":"mediaSingle","attrs":{"layout":"center"},"content":[{"type":"media","attrs":{"width":347,"id":"eedc04a8-ef90-4aab-bfd1-d15b221e178a","collection":"contentId-453069050","type":"file","height":468}}]},{"type":"paragraph"}]},{"type":"layoutColumn","attrs":{"width":66.66},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Для проведение анализа влияющих факторов, вам необходимо выполнить следующие действия:","type":"text"}]},{"type":"orderedList","attrs":{"order":1},"content":[{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"В рабочую область ","type":"text"},{"text":"Dashboard Designer ","type":"text","marks":[{"type":"link","attrs":{"href":"/wiki/spaces/ver37/pages/453155486"}}]},{"text":"добавить виджет","type":"text","marks":[{"type":"link","attrs":{"href":"/wiki/spaces/ver37/pages/453164683"}}]},{"text":".","type":"text"},{"type":"hardBreak"},{"type":"emoji","attrs":{"id":"atlassian-warning","text":":warning:","shortName":":warning:"}},{"text":" Анализ влияющих факторов можно провести только на данных, привязанных к виджету \"Плоская таблица\".","type":"text"}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"На ","type":"text"},{"text":"вкладке \"Аналитика\"","type":"text","marks":[{"type":"link","attrs":{"href":"/wiki/spaces/ver37/pages/453157057"}}]},{"text":" выбрать метод \"Анализ факторов\".","type":"text"}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Далее в открывшемся окне настроек необходимо заполнить параметры.","type":"text"}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Выбрать \"Признак для анализа\". Обычно под признаком понимают столбец отвечающий за показатель, который ","type":"text"},{"text":"количественно характеризует процесс, образующееся на пересечении измерений OLAP.","type":"text","marks":[{"type":"textColor","attrs":{"color":"#091e42"}}]},{"type":"hardBreak"},{"type":"emoji","attrs":{"id":"atlassian-warning","text":":warning:","shortName":":warning:"}},{"text":" Признак для анализа обязательно должен состоять из числовых значений.","type":"text"}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Выбрать \"Факторы\". Значением фактора может быть любой другой столбец таблицы, который, так или иначе, влияет на числовое значение признака.","type":"text","marks":[{"type":"textColor","attrs":{"color":"#091e42"}}]}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Разделить данные на группы \"Обучение\" и \"Тестирование\". При распределение отношений, 100% это общие количество строк отображаемых в таблице.","type":"text","marks":[{"type":"textColor","attrs":{"color":"#091e42"}}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"inlineExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

Опционально. Также в процессе настройки можно настроить значения "Коэффициента регуляризации": L1 и L2.

Установка данных коэффициентов позволяет снизить влияние аномальных значений, вызванных ошибкой в данных., при этом слишком большие значений коэффициентов снижает чувствительность модели к данным в целом. Поэтому не рекомендуется устанавливать слишком большие значения.

Коэффициент регуляризации L1, сглаживает значения по модулю, при этом некоторые значения факторов будут обращаться в 0 и не будут учитываться при выполнении модели".
Коэффициент регуляризации L2, сглаживает значения, но не позволяет их обнулить.

Коэффициенты L1 и L2 могут быть значения от 0 до 2³².

","block-inline":true,"nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"panel","attrs":{"panelType":"warning"},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Опционально. Также в процессе настройки можно настроить значения \"Коэффициента регуляризации\": L1 и L2.","type":"text","marks":[{"type":"textColor","attrs":{"color":"#091e42"}}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"Установка данных коэффициентов ","type":"text","marks":[{"type":"textColor","attrs":{"color":"#091e42"}}]},{"text":"позволяет снизить влияние аномальных значений, вызванных ошибкой в данных., ","type":"text","marks":[{"type":"textColor","attrs":{"color":"#091e42"}}]},{"text":"при этом слишком большие значений коэффициентов снижает чувствительность модели к данным в целом. Поэтому не рекомендуется устанавливать слишком большие значения.","type":"text","marks":[{"type":"textColor","attrs":{"color":"#091e42"}}]}]},{"type":"bulletList","content":[{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Коэффициент регуляризации L1, сглаживает значения по модулю, при этом некоторые значения факторов будут обращаться в 0 и не будут учитываться при выполнении модели\".","type":"text","marks":[{"type":"textColor","attrs":{"color":"#091e42"}}]}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Коэффициент регуляризации L2, сглаживает значения, но не позволяет их обнулить.","type":"text","marks":[{"type":"textColor","attrs":{"color":"#091e42"}}]}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"Коэффициенты L1 и L2 могут быть значения от 0 до 2","type":"text","marks":[{"type":"textColor","attrs":{"color":"#091e42"}}]},{"text":"32 ","type":"text","marks":[{"type":"subsup","attrs":{"type":"sup"}},{"type":"textColor","attrs":{"color":"#091e42"}}]},{"text":".","type":"text","marks":[{"type":"textColor","attrs":{"color":"#091e42"}}]}]}]}],"version":1},"reason":"Макрос примечания в элементе списка нельзя создать или изменить в новом редакторе."}}}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Нажать кнопку \"","type":"text"},{"text":"Обучить","type":"text","marks":[{"type":"strong"}]},{"text":"\".","type":"text"}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"После обучения модели, можно перейти к","type":"text"},{"text":" тестированию","type":"text","marks":[{"type":"link","attrs":{"href":"/wiki/spaces/ver37/pages/453068918"}}]},{"text":".","type":"text"}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}]}],"version":1}

Браузер не поддерживается