Многомерная модель

OLAP - технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу.

In – Memory OLAP – один из типов OLAP, который использует суммирующую базу данных и создаёт требуемую пространственную схему данных с сохранением базовых данных. Процесс обработки расчетных данных происходит в оперативной памяти во время выполнения запроса.

Метаданные – данные, относящиеся к дополнительной информации о данных, их структуре и взаимосвязи.

Таблица фактов – основная таблица хранилища данных, которая содержит показатели и может содержать измерения и/или связи с таблицами измерений.

Таблица измерений - таблица в структуре многомерной базы данных, которая содержит атрибуты измерений, сохраненных в таблице фактов.

Измерение - набор доменов, по которым создается многомерное пространство.

Атрибут измерения - необходимое, существенное, неотъемлемое свойство объекта.

Показатель/Мера - данные, количественно характеризующие процесс, образующиеся на пересечении измерений.

Группа показателей/Куб - объединение нескольких показателей одинакового уровня детализации.

Расчетный показатель – данные, рассчитанные на основе рабочих данных.

Гранулярность данных – уровень детализации данных. В такой заданной детализации данные хранятся в таблице..

Функция агрегации – функции, которые работают с множеством определённых столбцов подходящих по условию строк, и на основе полученных данных, в зависимости от вида операции, возвращают одно значение.

Системные измерения – стандартный набор измерений и их конечных элементов. Поставляются вместе с платформой по умолчанию. Их невозможно удалить или изменить структуру.