Перейти к концу метаданных
Переход к началу метаданных

Вы просматриваете старую версию данной страницы. Смотрите текущую версию.

Сравнить с текущим просмотр истории страницы

« Предыдущий Версия 2 Текущий »


После обучения модели, необходимо провести тестирование модели, что бы понимать на сколько можно будет доверять результатам выполнения модели.

Основными метриками качества для анализа влияющих факторов будут:

  • Средняя ошибка - показывает на сколько в среднем модель ошибается
  • Максимальная ошибка - показывает на сколько максимально может ошибиться модель в 95% её выполнения

Для запуска тестирования модели, выполните следующие шаги:

  1. Нажмите кнопку "Тестировать"
  2. В открывшемся окне вы увидите основные значения метрик качества
  3. Если результат вас устраивает, то далее вы можете перейти к выполнению модели, если результат вас не устраивает вернитесь к разделу "Настройка и обучение" и измените настройки параметров модели.

  • Нет меток