Сравнение страниц

Установка основной части платформы

Установка через образы

1. Содержимое дистрибутива из поставки, кроме файлов images/v2/viqube.tar.gz, images/v2/smart-forms-db.tar.gz, images/v2/smart-forms-app.tar.gz, images/v2/viloader-db.tar.gz, images/v2/viloader-app.tar.gz, images/v2/python-script-service.tar.gz скопировать на основной сервер, сохраняя структуру вложенных элементов.

   Предупреждение
   Если предполагается установка платформы, используя Yandex Container Registry, копировать папку images дистрибутива не требуется.

2. На сервере перейти в скопированную папку с дистрибутивом.

3. Загрузите образ platform-deployment.tar.gz в память Docker, выполнив команду:

   Блок кода
   language bash
   docker load < images/platform-deployment.tar.gz

4. Запустите контейнер развёртки, который создаст скрипты в текущем каталоге:

   Блок кода
   language bash
   docker run -it --rm \ -u $(id -u):$(id -g) \ -v "$(pwd)":/mnt/volume \ -v /var/lib/visiology/certs:/mnt/visiology/certs \ -v /var/lib/visiology/v3/dashboard-viewer/customjs:/mnt/visiology/dashboard-viewer/customjs \ cr.yandex/crpe1mi33uplrq7coc9d/visiology/release/platform-deployment:2.31_3.2

5. на основном сервере перейти в скопированную папку с дистрибутивом и запустить скрипт load_images.sh:

   Блок кода
   language bash
   ./load_images.sh --version v2

   где в --version необходимо указать версию, которую нужно установить: v2, v3 или all (по умолчанию)

Установка из Yandex Container Registry

1. Создайте новый каталог XXX (любое произвольное название) и перейдите в него - в нём будут находиться скрипты для запуска платформы.

2. Войдите в Yandex Container Registry:

   Блок кода
   language bash
   docker login \ --username oauth \ --password <token> \ cr.yandex

   где <token> -  токен, полученный из запроса https://oauth.yandex.ru/authorize?response_type=token&client_id=1a6990aa636648e9b2ef855fa7bec2fb

3. Выполните команду

   Блок кода
   language bash
   docker pull cr.yandex/crpe1mi33uplrq7coc9d/visiology/release/platform-deployment:2.31_3.2

4. Запустите контейнер развёртки, который создаст скрипты в текущем каталоге

   Блок кода
   language bash
   docker run -it --rm \ -u $(id -u):$(id -g) \ -v "$(pwd)":/mnt/volume \ -v /var/lib/visiology/certs:/mnt/visiology/certs \ -v /var/lib/visiology/v3/dashboard-viewer/customjs:/mnt/visiology/dashboard-viewer/customjs \ cr.yandex/crpe1mi33uplrq7coc9d/visiology/release/platform-deployment:2.31_3.2

5. Запустите скрипт load_from_release_dockerhub.sh:

   Блок кода
   language bash
   ./load_from_release_dockerhub.sh -v v2

Настройка сервера с основной частью платформы

1. Выполните инициализацию сервера

   Блок кода
   language bash
   docker swarm init

   Информация
   Требуется сохранить вывод этой команды, он потребуется для установки ViQube и Smart Forms на отдельных серверах.

2. Настройте метки

   1. Выполните

      Блок кода
      language bash
      docker node ls

   2. В строчке со звёздочкой указан ID "мастер" ноды. Его необходимо сохранить для дальнейших пунктов.

   3. Выполните следующие команды:

      Блок кода
      language bash
      docker node update --label-add platform=true <master_node_id> docker node update --label-add nginx=true <master_node_id>

      Примечание
      <master_node_id> –  ID "мастер" ноды

3. Перейдите к установке viqube или smart-forms на отдельном сервере.

Установка основной части платформы

Установка через образы

1. Содержимое дистрибутива из поставки, кроме файлов images/v2/viqube.tar.gz, images/v2/smart-forms-db.tar.gz, images/v2/smart-forms-app.tar.gz, images/v2/viloader-db.tar.gz, images/v2/viloader-app.tar.gz, images/v2/python-script-service.tar.gz скопировать на основной сервер, сохраняя структуру вложенных элементов.

   Предупреждение
   Если предполагается установка платформы, используя Yandex Container Registry, копировать папку images дистрибутива не требуется.

2. На сервере перейти в скопированную папку с дистрибутивом.

3. Загрузите образ platform-deployment.tar.gz в память Docker, выполнив команду:

   Блок кода
   language bash
   docker load < images/platform-deployment.tar.gz

4. Запустите контейнер развёртки, который создаст скрипты в текущем каталоге:

   Блок кода
   language bash
   docker run -it --rm \ -u $(id -u):$(id -g) \ -v "$(pwd)":/mnt/volume \ -v /var/lib/visiology/certs:/mnt/visiology/certs \ -v /var/lib/visiology/v3/dashboard-viewer/customjs:/mnt/visiology/dashboard-viewer/customjs \ cr.yandex/crpe1mi33uplrq7coc9d/visiology/release/platform-deployment:2.31.1_3.2

5. на основном сервере перейти в скопированную папку с дистрибутивом и запустить скрипт load_images.sh:

   Блок кода
   language bash
   ./load_images.sh --version v2

   где в --version необходимо указать версию, которую нужно установить: v2, v3 или all (по умолчанию)

Установка из Yandex Container Registry

1. Создайте новый каталог XXX (любое произвольное название) и перейдите в него - в нём будут находиться скрипты для запуска платформы.

2. Войдите в Yandex Container Registry:

   Блок кода
   language bash
   docker login \ --username oauth \ --password <token> \ cr.yandex

   где <token> -  токен, полученный из запроса https://oauth.yandex.ru/authorize?response_type=token&client_id=1a6990aa636648e9b2ef855fa7bec2fb

3. Выполните команду

   Блок кода
   language bash
   docker pull cr.yandex/crpe1mi33uplrq7coc9d/visiology/release/platform-deployment:2.31.1_3.2

4. Запустите контейнер развёртки, который создаст скрипты в текущем каталоге

   Блок кода
   language bash
   docker run -it --rm \ -u $(id -u):$(id -g) \ -v "$(pwd)":/mnt/volume \ -v /var/lib/visiology/certs:/mnt/visiology/certs \ -v /var/lib/visiology/v3/dashboard-viewer/customjs:/mnt/visiology/dashboard-viewer/customjs \ cr.yandex/crpe1mi33uplrq7coc9d/visiology/release/platform-deployment:2.31.1_3.2

5. Запустите скрипт load_from_release_dockerhub.sh:

   Блок кода
   language bash
   ./load_from_release_dockerhub.sh -v v2