После обучения модели, необходимо провести тестирование модели, чтобы понимать, насколько можно будет доверять результатам выполнения модели.
Основными метриками качества для анализа влияющих факторов будут:
- Средняя ошибка – показывает, насколько в среднем модель ошибается.
- Максимальная ошибка - показывает, насколько максимально может ошибиться модель в 95% её выполнения.
Для запуска тестирования модели, выполните следующие шаги:
- Нажмите кнопку "Тестировать".
- В открывшемся окне вы увидите основные значения метрик качества.
- Если результат вас устраивает, то далее вы можете перейти к выполнению модели, если результат вас не устраивает, вернитесь к разделу "Настройка и обучение" и измените настройки параметров модели.