Область применения
SQL Backend может быть использован в случае, если необходима работа с очень большим количеством данных, которые постоянно растут и нет возможности оперативно увеличивать объемы ОЗУ.
Режим прямого подключения к источнику ViQube(SQL Backend) и режим импорта данных ViQube (In-memory) имеют существенные различия. Ниже приводится таблица с ключевыми критериями для выбора используемого типа хранилища.
| Примечание |
|---|
Каждый из режимов оптимизирован именно под свои задачи. Не рекомендуется использовать ViQube(SQL Backend) в случае, если по критериям необходимо использовать ViQube (In-memory) , так как это может негативно сказаться на производительности. |
| Характеристика | Тип используемого хранилища | |
| ViQube (In-memory) | ViQube(SQL Backend) | |
| Простая настройка | да, может настроить Аналитик | нет, необходимо привлечение Администратора, Разработчика либо продвинутого Аналитика |
| Высокие требования к функциональным возможностям | - | Есть ограничения по функциям, см.: Ограничения SQL Backend |
| Количество строк в таблицах фактов | < 100 млн строк | >100 млн строк |
| Объем данных | < 100 ГБ ОЗУ | > 100 ГБ ОЗУ |
| Производительность | ??? | Быстрый рост данных (по +100 гб в месяц) и высокие требования к скорости работы. Получение данных без перезагрузки в хранилище |