Сравнение страниц

Установка через образы

1. Содержимое дистрибутива из поставки скопировать на сервер ViQube: из папки images необходимо скопировать только файлы platform-deployment.tar.gz и v2/viqube.tar.gz, v2/promtail.tar.gz, сохраняя структуру вложенных элементов.
   Если предполагается установка платформы, используя Yandex Container Registry, копировать папку images дистрибутива не требуется.

2. На сервере перейти в скопированную папку с дистрибутивом.

3. Загрузите образ platform-deployment.tar.gz в память Docker, выполнив команду:

   Блок кода
   language bash
   docker load < images/platform-deployment.tar.gz

4. Запустите контейнер развёртки, который создаст скрипты в текущем каталоге:

   Блок кода
   language bash
   docker run -it --rm -u $(id -u):$(id -g) \ -v "$(pwd)":/mnt/volume \ -v /var/lib/visiology/certs:/mnt/visiology \ cr.yandex/crpe1mi33uplrq7coc9d/visiology/release/platform-deployment:2.31.1_3.2

5. Запустите скрипт load_images.sh:

   Блок кода
   language bash
   v2/load_images.sh --with-viqube yes --with-dashboard-server no --with-smart-forms no -i "$(pwd)"/images/v2

   Установка с указанными параметрами означает, что на данном сервере будут установлены только компоненты ViQube.

Установка из Yandex Container Registry

1. Создайте новый каталог XXX (любое произвольное название) и перейдите в него - в нём будут находиться скрипты для запуска платформы.

2. Войдите в Yandex Container Registry:

   Блок кода
   language bash
   docker login \          --username oauth \          --password <token> \          cr.yandex

   где <token> - токен, полученный из запроса https://oauth.yandex.ru/authorize?response_type=token&client_id=1a6990aa636648e9b2ef855fa7bec2fb

3. Выполните команду:

   Блок кода
   language bash
   docker pull cr.yandex/crpe1mi33uplrq7coc9d/visiology/release/platform-deployment:2.31.1_3.2

4. Запустите контейнер развёртки, который создаст скрипты в текущем каталоге:

   Блок кода
   language bash
   docker run -it --rm -u $(id -u):$(id -g) \ -v "$(pwd)":/mnt/volume \ -v /var/lib/visiology/certs:/mnt/visiology \ cr.yandex/crpe1mi33uplrq7coc9d/visiology/release/platform-deployment:2.31.1_3.2

5. Запустите скрипт v2/load_from_release_dockerhub.sh:

   Блок кода
   language bash
   v2/load_from_release_dockerhub.sh -t 2.31.1 --with-viqube yes --with-dashboard-server no --with-smart-forms no

Настройка сервера с ViQube.

1. На сервере с основной частью платформы выполнить.

   Блок кода
   language bash
   docker swarm join-token worker

2. Если команда вернула ошибку, то выполнить команду ниже и повторить предыдущую.

   Блок кода
   language bash
   docker swarm init --force-new-cluster

3. Из вывода сохранить строчку вида "docker swarm join --token <TOKEN> <IP>"

4. На сервере ViQube выполнить сохранённую команду из предыдущего пункта

Добавить метку для сервера с ViQube на основном сервере

1. На основном сервере выполнить

   Блок кода
   language bash
   docker node ls

2. В выводе должны быть несколько нод. В строчке со звёздочкой указан ID "мастер" ноды, в других "воркер" ноды, на которые можно установить ViQube.

3. Выполнить

   Блок кода
   language bash
   docker node update --label-add viqube-master=true <worker_node_id>

Для более подробного вывода по "воркер" нодам, можно воспользоваться:

Создать необходимые папки на сервере ViQube.

sudo mkdir -p /docker-volume/viqube/config && \
sudo mkdir -p /docker-volume/viqube/apiLog && \
sudo mkdir -p /docker-volume/viqube/crashdumps && \
sudo mkdir -p /docker-volume/viqube/drivers && \
sudo mkdir -p /docker-volume/viqube/log && \
sudo mkdir -p /docker-volume/viqube/snapshots && \
sudo mkdir -p /docker-volume/viqube/storage && \
sudo mkdir -p /docker-volume/viqube/kerberos && \
sudo mkdir -p /docker-volume/viqube/custom-scripts

На основном сервере выполнить запуск платформы.